离线 IP 定位库，微秒级查询 99.9% 准确率！

在日常开发工作中，我们经常需要解决 IP 地址定位的问题。

传统的在线 API 查询方式不仅响应速度慢，还常常会遇到调用频率限制，更别提还要考虑网络波动带来的稳定性问题。

最近在 GitHub 上发现了一款离线 IP 地址定位工具：Ip2region，让这些烦恼一次性得到解决。

项目介绍

这是一款离线 IP 地址定位库和 IP 定位数据管理框架，能够达到 10 微秒级别的查询效率。

并且提供众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。此外，这款工具的核心特性更让我印象深刻：

极速响应：查询效率达到惊人的 10 微秒级别；

离线运行：完全本地化部署，无需担心网络问题；

精准定位：支持 "国家 | 区域 | 省份 | 城市 | ISP" 五个维度的地址信息；

轻量级：整个数据库文件仅 11MB，非常适合集成到各类项目中；

多语言支持：已经支持 Go、Java、Python、Node.js 等 14 种主流编程语言。

便捷的安装方式

在不同编程语言环境下，安装方式各不相同，这里以几种常用语言为例：

Python 环境：

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pip install ipdb-python

Node.js 环境：

Copy
npm install node-ip2region

Java 环境：

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<dependency>
<groupId>org.lionsoul</groupId>
<artifactId>ip2region</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>

简单的使用方法

以 Python 为例，几行代码就能实现 IP 地址查询：

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from ip2region import Ip2Region

searcher = Ip2Region("ip2region.xdb")
result = searcher.search("180.101.49.11")
print(result) # 输出：中国|0|江苏省|南京市|电信

其他编程语言的使用方式也同样简单直观，几乎都能做到即安即用。

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写在最后

在大数据和实时分析场景下，如电商平台、广告投放等，IP 地址定位的性能和准确性显得尤为重要。

通过使用这款工具，我们不仅能轻松应对日志分析、用户画像、安全审计等场景，更能将查询性能提升至少 1000 倍。

作为一个追求技术效率的开发者，遇到这样一款优秀的开源工具，确实让人感到无比兴奋。

GitHub 项目地址：https://github.com/lionsoul2014/ip2region

好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！

以上内容来源：https://mp.weixin.qq.com/s/KpSQmfSD5jpEjs4tWfY2bw